智慧水務(wù)污水處理建設基礎

    智慧水務(wù)污水處理建設基礎：

    完善規范數據收集系統。對實(shí)時(shí)數據庫進(jìn)行升級完善。根據讀取速度，設定關(guān)鍵點(diǎn)位存儲周期確保數據采集的完整，為數據分析建立有代表性的模型數據采集存儲。對非現場(chǎng)數據進(jìn)行了移動(dòng)端錄入開(kāi)發(fā)。主要包含了進(jìn)出水水量、污泥量、藥劑量的采集。

    從管理上加強數據質(zhì)量管理。重點(diǎn)在曝氣系統加強質(zhì)量管控，校準儀表核算推斷空氣流量計、氨氮、硝氮儀表的準確性。對安裝位置不具備采樣代表性的儀表進(jìn)行位置變更。

    全過(guò)程流量數據管理。流量計涉及的范圍很廣，包含了進(jìn)出水、剩余污泥、回流、內回流、深床進(jìn)水、初沉污泥、化學(xué)污泥、脫水機流量、均質(zhì)池進(jìn)泥、中水廠(chǎng)、反沖洗、回用水、水源空調進(jìn)水以及各類(lèi)加藥流量計。

    PLC系統和網(wǎng)絡(luò )穩定性管理。PLC系統主要存在的問(wèn)題為供電的穩定性和網(wǎng)絡(luò )傳輸的穩定性。增設和維護UPS，確保網(wǎng)絡(luò )的連續穩定運行，數據的連續存儲。確保PLC的關(guān)鍵數據能夠及時(shí)恢復和完整。過(guò)程儀表中的分析儀表和流量?jì)x表以及控制點(diǎn)位的數據高質(zhì)量傳輸和存儲，是數據挖掘準確性的根本基礎，也是日常高質(zhì)量、數字化、痕跡化管理的根本基礎。

    建立部分數據挖掘分析方案。以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )這種數據挖掘分析方法為主要工具，應實(shí)現以下功能：利用歷史進(jìn)水前池液位及水泵開(kāi)啟數量、變頻泵頻率智能化的確定總進(jìn)水瞬時(shí)流量；風(fēng)機信號狀態(tài)和氣量的數據挖掘和模擬；單系列曝氣系統D0、風(fēng)量、開(kāi)度的數據挖掘和模擬；剩余污泥排放量、濃縮池運行、除臭污泥等智能排泥自動(dòng)控制。

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