如何實(shí)現工業(yè)制造過(guò)程預測

      如何實(shí)現工業(yè)制造過(guò)程預測：預測型制造是一種智能化制造模式。按照智能制造的要求，未來(lái)的預測型制造需要完成三個(gè)轉變。

      1）制造流程價(jià)值化：工業(yè)制造過(guò)程將作為整個(gè)產(chǎn)品的生命周期當中的重要一環(huán)，與產(chǎn)品設計、技術(shù)研發(fā)充分結合，把設計師的設計和用戶(hù)的需求制造成為一個(gè)合格的產(chǎn)品。
      2）制造流程智能化：在預測型制造過(guò)程中，智能生產(chǎn)線(xiàn)可以根據產(chǎn)品設計參數的差異與加工狀況的變化做出針對性調整，在設計、研發(fā)、制造的全過(guò)程中，靈活調整產(chǎn)品加工方式。
      3）制造流程透明化：實(shí)現預測型制造的關(guān)鍵在于：獲取將生產(chǎn)流程“透明化”的工具及技術(shù)，讓那些不確定因素可以被及時(shí)檢測和量化分析。反應型制造之所以依賴(lài)工程師的經(jīng)驗判斷，正是由于無(wú)法將不可見(jiàn)的不確定因素轉化為可解讀的數據。而要解決這個(gè)問(wèn)題，就離不開(kāi)工業(yè)大數據技術(shù)的支持。
      未來(lái)，制造業(yè)企業(yè)的智能化升級將以大數據分析技術(shù)為基礎。工業(yè)大數據系統的構建，不僅將有效提升制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新能力，也是企業(yè)在第四次工業(yè)革命中的一大重要任務(wù)。在智能制造時(shí)代，制造行業(yè)必須從原本的產(chǎn)品導向轉型為客戶(hù)導向，充分利用商業(yè)大數據，分析預測客戶(hù)需求，完成企業(yè)結構調整。個(gè)性化生產(chǎn)模式正是源于客戶(hù)的個(gè)性化消費需求，是智能制造時(shí)代預測型制造的一種表現形式。商業(yè)領(lǐng)域的大數據以客戶(hù)為本，通過(guò)對客戶(hù)的身高、年齡、住址、體重等個(gè)人數據的了解，可以對不同區域客戶(hù)的需求差異、不同年齡段客戶(hù)的消費流行趨勢等進(jìn)行分析，并將這些信息融入到產(chǎn)品設計和銷(xiāo)售環(huán)節中，給用戶(hù)提供更好的購物體驗。
      智能制造時(shí)代的大數據分析驅動(dòng)型企業(yè)，會(huì )將價(jià)值鏈上的所有公司、部門(mén)、車(chē)間、生產(chǎn)線(xiàn)、機器設備的數據全部集中于云平臺之上。通過(guò)工業(yè)大數據的強大計算能力，整合來(lái)自研發(fā)、工程、生產(chǎn)等環(huán)節的數據，并在此基礎上創(chuàng )建PLM（產(chǎn)品生命周期管理）平臺。同時(shí)，戰略性的運用云計算、移動(dòng)、社交和大數據分析工具，掌握并預測以客戶(hù)為中心的市場(chǎng)狀況和變化趨勢，并根據對數據的洞察，生成最佳的行動(dòng)建議。數據將貫穿企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等管理運作的全過(guò)程。未來(lái)的制造業(yè)企業(yè)將采取分散式組織形式，這要求企業(yè)必須具備更強的數據處理能力。否則，就無(wú)法及時(shí)處理分散在各個(gè)部門(mén)的大量數據，也無(wú)法實(shí)現人、機器、信息的一體化。智能制造時(shí)代的預測型制造模式離不開(kāi)大數據這個(gè)平臺。智能制造時(shí)代是以預測型制造模式為主導的時(shí)代，也是工業(yè)大數據普遍運用的時(shí)代。

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